大数据驱动下 一场管理革命或将爆发

大数据驱动下 一场管理革命或将爆发 2016年09月02日09:17 来源：哈弗商业评论|

  在的驱动下，管理者可以将一切量化，从而对业务尽在掌握，进而提升决策质量和业绩表现。

大数据驱动下一场管理革命或将爆发

 管理大师戴明（W.EdwardsDeming）与德鲁克（PeterDrucker）在诸多思想上都持对立观点，但“不会量化就无法管理”的理念却是两人智慧的共识。这一共识足以解释近年来的数字大为何无比重要。

 简而言之，有了大数据，管理者可以将一切量化，从而对公司业务尽在掌握，进而提升决策质量和业绩表现。

 关于亚马逊那些耳熟能详的故事遮蔽了它的真正实力。这些先天带有数字基因的公司所能做到的事，是上一代商业领袖梦寐以求的。但实际上，大数据的潜力也可以帮助传统实现转型，甚至帮它们获得更好的机会提升其竞争优势（线上企业一直都知道其核心竞争力来自于对数据的理解力）。

 这场大数据的革命远比之前的“数据分析”要强大得多。企业因此可以做精准地量化和管理，可以做更可靠的预测和更明智的决策，可以在行动时更有目标更有效率；而且这些都可以在一直以来由直觉而不是数据和理性主宰的领域实现。

 随着大数据之工具与理念的不断传播，许多深入人心的观点将被撼动，比如经验的价值、专业性与管理实践。各个行业的商业领袖都会看清运用大数据究竟意味着什么：一场管理革命。

 数据决定业绩

 怀疑论者会问：“有何证据显示，明智地运用大数据能提升公司业绩？”商业媒体上充斥着各种轶事，似乎在证明大数据驱动带来的价值。但我们最近发现的事实是，根本没人真正拿出严谨有力的证据。

 为了弥合这种尴尬的缺失，我们在麻省理工学院的数字商业中心（MITCenterforDigitalBusiness）组织了一个团队，与麦肯锡的商业技术部、沃顿商学院的同事洛林·希特（LorinHitt）以及麻省理工学院的博士生西克扬·金（HeekyungKim）一起合作，考察大数据驱动的公司是否业绩更佳。我们对北美330家上市公司的高管进行了结构性（structuredinterview，这是一种对访谈过程高度控制的访问。访问的过程高度化，即对所有被访者提出的问题，提问的次序和方式，以及对被访者回答的记录方式等是完全统一的。—译者注），调研其组织与技术管理实践，然后从年报和其他一些独立信息源那里收集它们的业绩数据。

 很显然，不是每家公司都喜欢数据驱动型的决策制定过程。事实上，我们发现，各行各业对大数据的态度和应用方法五花八门。但是，透过所有的分析，我们发现一种显著的关联性：越是那些自定义为数据驱动型的公司，越会客观地衡量公司的财务与运营结果。尤其是，运用大数据做决策的那些行业前三名企业，比其竞争对手在产能上高5%，利润上高6%。如果把劳动力、资金、购买服务和投资传统技术的投入都纳入计算，这些企业的表现依然卓越。它不仅有统计学上的显著性和经济上的重要性，而且也反映在其股票估价的增值上。

 五大管理挑战

 大数据转型并不是万能的，除非企业能成功应对转型过程中的管理挑战。以下五个方面在这一过程中尤为重要。

责任编辑：黎晋

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