智能化应用逐渐普及 机器视觉技术将迎黄金期

无人机、自动驾驶、智能医生、智能安防等应用领域不断突破，全球互联网和半导体巨头纷纷布局，显示出智能图像处理将是下一个竞技场，这或许意味着机器视觉技术将迎来黄金发展时期，而我国的机器视觉行业也将迎来发展风口。

机器视觉作为人工智能的核心技术、全球智能的 慧眼 ，很大程度上影响着人工智能的进步，无人驾驶、无人机、智能机器人等近期热点中的热点也以机器视觉的发展为前提。可以预见，在未来的1-2年内，机器视觉定会成为各国抢占智能市场的必争之地。

机器视觉成争夺焦点应用场景将加速拓展

全球互联网巨头加速布局机器视觉正是看中了该行业无限广阔的应用前景。当前，机器视觉已成功应用到工业机器人、自动驾驶、医疗诊断、安防监控和工业检测等多个领域。其中，机器视觉在工业中的应用最为广泛，而工业中又以电子制造占比最大，约占40%至50%。

随着科技业新技术迭出，机器视觉的应用领域窗口将被打开，未来这一应用技术将扩展至消费电子、可穿戴式装置、汽车先进驾驶辅助系统、智能化监控等更贴近大众生活的领域以及当前各炙手可热的新兴行业。

首当其冲的要数无人机、自动驾驶领域。机器视觉是无人机实现无人的首要解决问题，另外特斯拉、分时租赁为自动驾驶增加新人气，机器视觉受益。

当前，我国医疗机器人的渗透力远远不足。经测算，全球医用机器人未来三年销量复合增速约为55%，手术机器人、康复机器人在未来五年复合增长率将达30%、47%。可以看出，医用机器人与工业机器人都具备着巨大的市场空间等待挖掘，机器视觉再添推力。

最后，机器视觉技术可为工业机器人的避障与导航带来福音。工业生产线上人眼在精准度、效率方面已不能满足产业升级的要求，对于不可观测物体、高精度产品，只能依靠机器视觉。

机器视觉增长迅速国内厂商纷纷布局

随着中国十三五规划强调制造业技术创新和中国制造2025战略的深入推进，在工业4.0时代，我国的机器视觉将迎来爆发增长。到2021年，机器视觉全球市场价值预计将达285亿美元，2016-2020年期间，以8.4%的复合年增长率增长，而我国将维持20%的增长率，远大于世界平均水平。在这样广阔的发展前景召唤下，国内厂商纷纷加快布局机器视觉市场。

旷视科技：北京旷视科技有限公司专注于人脸识别技术和相关产品应用研究，面向开发者提供服务，能提供一整套人脸检测、人脸识别、人脸分析以及人脸3D技术的视觉技术服务，主要通过提供云端API、离线SDK、以及面向用户的自主研发产品形式，将人脸识别技术广泛应用到互联网及移动应用场景中。

格林深瞳：是一家将计算机视觉和深度学习技术应用于商业领域的科技公司，自主研发的深瞳技术在人和车的检测、跟踪与识别方面居于世界领先水平。公司借助海量数据，让计算机像人一样看懂这个世界，实时获取自然世界正在发生的一切，打造自然世界的搜索引擎。

陌上花科技(衣＋)：衣＋是世界领先的人工智能计算机视觉引擎。致力于人工智能中的感知和认知智能，在图像视频中对场景、通用物体、商品、人脸的检测、识别、理解、搜索及推荐均达到领先水平。

码隆科技：是一家专注于引领深度学习与计算机视觉技术突破的人工智能公司，致力于打造全球领先的视觉决策引擎，并为企业提供国际领先、定制化的计算机视觉解决方案。

速感科技：是一家以机器视觉为核心的人工智能创业公司。目前公司的主要产品为以视觉跟随为核心的智能跟随机器人，面向智能无人机、机器人的系统化操作解决方案，并以机器视觉为主要核心模块面向不同应用用户进行定制化的系统设计。

图普科技：是一家站在人工智能前沿的创业科技公司，专注于图像识别整体解决方案。致力于打造新一代的计算机视觉理解和人工智能引擎，让计算机可以识人、识物，教会计算机看懂这个世界。

市场风口将临三大发展瓶颈不可忽视

虽然机器视觉的应用领域与市场布局在不断扩展，但国内机器视觉发展还存在着一些问题。

机器视觉行业属于技术密集型产业，无可厚非，研发费用在整体收入中所占的比重很高，核心技术的积累和持续的技术创新是企业取得竞争优势的关键因素之一。因此，较高的技术门槛对潜在的市场进入者构成了障碍。市场规模小，技术落后，因此掌握了机器视觉软件算法等关键技术的企业将引领整个产业的发展。

除了技术壁垒，机器视觉行业还缺少品牌的核心优势。知名品牌意味着质量保证和高水平服务。消费者对于这些品牌都有着习惯性的认知，而对于新的品牌需要克服一定的心理认知，这点又是比较困难的。

最后，企业之间的竞争实质就是人才的竞争，如何发掘、培养人才是机器视觉企业发展过程中面临的核心问题，也是影响企业竞争力的重要因素。

机器视觉是一次技术的革新，依赖于不断扩大的行业需求，成为逐渐崛起的新兴行业。虽然我国的机器视觉企业目前面临着众多的挑战和阻力，但随着中国自动化技术的不断进步和发展，我国将逐渐成为世界机器视觉技术发展最快的国家，未来行业发展前景十分看好。